人行道停车安排以及与其他地点的距离所有这些

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都会影响任何弹出模块内的信息交换效率。一个特定的城市单元必须适应整体，不仅在空间方面，而且在与邻居和城市其他部分的信息交换方面。 不同类型的复杂性 各种各样的系统被称为复杂系统，认识到各种类型的复杂性之间的差异非常重要。我们使用计算机硬件和软件的类比来确定两个主要类别。一般来说，一个物理上简单的系统包含少量的类型组件，并且一种类型的所有组件都是相同的。物理上的简单性源于组件可以彼此互换。仅当这些组件交互时才会出现复杂性。任何两个组件之间的相互作用主要取决于组件的类型以及它们之间的距离。在这种情况下，复杂性来自于许多相同组件之间存在大量完全相同类型的潜在连接。将每个相同单元与其他单元连接的组合会产生大量连接。因此，每个系统都根据其连接进行工作，并且使用上述类比，此类系统类似于复杂的软件。

另一方面，在硬件复杂的系统中，虽然可能存在少量不同类型的组件，但同一类型的不同组件相似但不相同。任何一对组件之间的交互通常对于该特定对来说是唯一的。因此，我们有大量的联系，但每一个都是可识别的且不同的。在那里，鼓励组件彼此形成明显不 手机号码数据 同的连接。由于所有组件都是唯一的，因此仅当系统需要它们运行时才需要这些连接。与以前的系统相比，连接总数大大减少，以前的系统必须提供相同组件之间所有理论上可能的连接，正是因为它的组件既不是唯一的也不是可识别的。 在物理或经济系统中，初始状态是动态过程开始的初步条件。在城市环境中，初始状态是城市在过去某个特定时间的状态，我们感兴趣的是看看城市在未来的演变中是否保持健康或高效，或者出现无法解决的问题。两种不同类型的复杂性意味着截然不同的系统属性和行为。



在功能更类似于复杂软件的复杂系统中，初始状态的轻微不同可能会导致截然不同的端点。这就是所谓的“混乱”行为。（在物理学、生物学、经济学等大量系统中都观察到了这一现象，这是气候预测变得困难的关键原因。科普读者都知道，“蝴蝶效应”对初始条件的极其敏感的依赖，导致了巴西的无限小扰动可能会在很久以后影响欧洲的天气模式 在更类似于复杂硬件的复杂系统中，稍微不同的起点往往会导致相似的终点（例如，相似的输入条件会产生相似的行为）。对输入变异性的部分不敏感保证了稳定性——结构复杂的生命系统中的稳态，因为形态发生机制在同一类型中产生独特的个体生物体。通过控制系统级别的可变性来实现适当端点的收敛。 生活城市结合了复杂结构和功能两种类型。一个关键的情况是，这些城市超过了一定的“复杂性阈值”，在这个阈值下出现了死亡和贫瘠。